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Elo 量表:

10分鐘快速基本面報告

對於Rookeroosky

10 分鐘快速遊戲,根據 10 分鐘快速 Lichess.org 基準曲線進行評分。 您的主要得分和指標值經過加權,因此最近的比賽最重要。

信心: Excellent i Based on 100+ analyzed games. The patterns should be quite representative. Developing fundamentals
最近的 Elo
Chess.com Elo:
749
基礎知識 Elo 950
10 分鐘快速遊戲來源 713
10 分鐘快速遊戲分析 713
不同的對手 698
日期範圍 02/28/26 → 05/27/26

快速成績表 實際 Elo = 749

開放紀律 1050 15%重量 19 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
由第 10 步開發的小棋子(騎士和主教) i 小棋子意味著你的騎士和主教。這會計算您的 4 個小棋子中有多少是在您的第 10 步棋步中發展出來的。 3.3 3.2 3.3 3.4 1300+ 1300+
重複棋子在開局中移動 i 再次移動同一棋子而不是發展棋子所花費的額外早期棋步的平均數量。 0.4 0.4 0.4 0.4 1300+ 1300+
皇后在第 10 步之前觸碰 i 您在步驟 10 之前進行的皇后移動的平均次數。此指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 0.3 0.5 0.3 0.2 1300+ 1300+
皇后区主教 fianchettoed i Percent of games where your queenside bishop reaches the side-aware fianchetto square: b2 as White or b7 as Black. Higher values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 29.3% 33.5% 39.6% 40.0% 1300+ 1300+
Kingside 主教 fianchettoed i 您的王翼主教到達側感知 fianchetto 方格的遊戲百分比:g2 作為白方或 g7 作為黑方。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 84.5% 80.3% 86.4% 90.0% 1300+ 1300+
要么主教 fianchettoed i 任一主教到達有側意識的 fianchetto 方格的遊戲百分比。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 88.6% 85.9% 86.7% 100.0% 1300+ 1300+
兩位主教都雙腳齊齊 i 兩位主教至少一次同時佔據其側意識 fianchetto 方格的遊戲百分比。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 23.6% 24.5% 34.3% 30.0% 1300+ 1300+
第一個敵方領土移動數量 i 當你的一個棋子第一次進入對手半個棋盤時的平均步數。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 10.839 9.939 11.291 11.100 1300+ 1300+
% games 城堡王側 i 在王翼佔據城堡的遊戲百分比:白棋到 g1 或黑棋到 g8。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 54.0% 67.8% 37.4% 50.0% 900 750
% games 城堡後側 i 在後翼建立城堡的遊戲百分比:白到 c1 或黑到 c8。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 16.8% 19.1% 10.4% 30.0% 1300+ 1300+
透過第 10 步攻克 i 您在第 10 步棋步結束時已佔領的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 33.9% 33.0% 28.1% 40.0% 800 1050
車轉位後立即連接 i 在你的易位移動之後,你的車是否立即在棋盤上連接。 24.7% 29.4% 21.3% 37.5% 1300+ 1300+
易車後立即打開自己的車 i 在你的易位移動之後,你的車的數量立即打開。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 0.040 0.066 0.057 0.000 1300+ 250
易車後立即將自己的車置於半開檔 i 易位移動後立即處於半開檔的車數。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 0.051 0.048 0.094 0.000 1300+ 250
易位前的中心進攻 i 在易車前打開或攻擊中心的頻率。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 17.6% 15.1% 20.9% 20.0% 250 250
透過第 10 步進行中心控制 i 步驟 10 之後,您的棋子或棋子可以攻擊 4 個中心方格(d4、e4、d5、e5)中的多少個。 這衡量的是影響力,而不是你是否佔據了這些方格。 3.2 3.0 3.1 3.4 1300+ 1300+
步驟 10 佔據的中心棋子 i 中心棋子意味著 d4/e4 上的白棋或 d5/e5 上的黑棋。第 10 步是指第 10 步或之前到達的最後一個位置。 0.8 0.6 0.8 0.9 1300+ 1300+
% games 讓對手在起始格上用主教拿車 i 對手用主教佔領了你的一個未移動的角車的比賽百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 6.3% 4.4% 8.6% 10.0% 250 250
畢肖普在起始平方百分位上擊敗了對手車 i Percentile rank for bishop took opponent rook on its starting square compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where one of your corner rooks was captured by a bishop before that rook ever left its starting square. Lower values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 97% i 請注意,該值本質上與上面類似的基於對手的指標的數字不同。在較高 Elo 級別的玩家將車交給主教的頻率低於等級較低的玩家。如果您擅長這種策略,那麼您的評分不應因此而降低。為了解決這個問題,我們使用您相對於相同 elo 範圍內的同行進行此操作的百分位排名來報告此指標和類似指標。較高的百分位數排名分數總是被認為更好。 97% 97% 97% Excellent Excellent -
Piece Coordination & Activity 1150 30%重量 19 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
% games 車已連接 i 連接的車意味著你的兩個車在遊戲中的某個時刻共享一個等級或文件,並且它們之間沒有棋子。 77.5% 85.1% 52.8% 90.0% 1300+ 1300+
10 後平均敵方領地女王數量 i 步驟 10 之後,您的皇后位置在對手半個棋盤中的平均數量。高值通常意味著皇后過早活動或皇后過度伸展。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.114 0.169 0.069 0.159 1300+ 950
10 後平均敵方領土主要件數 i 步驟 10 之後,對手半個棋盤中你的皇后和車的平均數量。使用基準曲線和同等百分位數上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.296 0.400 0.173 0.374 650 250
10 後平均敵方領土次要件數 i 步驟 10 之後,對手半個棋盤中的馬和象的平均數量。使用基準曲線和同等百分位數上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.325 0.336 0.265 0.332 1250 1200
第一個主要部分敵方領土層 i 當你的一個皇后或車進入對手的半個棋盤時,第一層。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 39.373 40.031 39.576 35.889 1200 900
第一個小塊敵方領土層 i 當你的騎士或主教之一進入對手的半個棋盤時,第一層。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 26.319 28.147 22.496 26.600 1300+ 1300+
敵方領地最大數量 10 後 i 步驟 10 後同時放置在對手一半棋盤中的非王棋子的最大數量。使用基準曲線和同業百分位數上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 2.220 2.539 1.844 2.200 1300+ 1300+
騎士阻止傳遞的典當層 i 你的馬經常坐在敵人經過的棋子前面。 0.0 0.0 0.0 0.0 250 250 -
文件上的 Rook 時間加倍 i 雙車意味著兩個車堆疊在同一個文件上。這個數字衡量的是該設定出現的頻率,而不是發生該設定的遊戲的百分比。 0.5 0.7 0.2 0.6 900 1200
第七排的車時間 i 這不是一個百分比。像 0.4 這樣的值意味著,平均而言,您的車在每場比賽中到達並停留在第 7 行的時間少於一個跟踪的棋盤狀態。 2.6 2.8 1.9 2.5 1300+ 1300+
半開啟檔案的 Rook 時間 i 半開文件意味著文件上沒有自己的棋子,但至少有一個對手的棋子仍然存在。該數字顯示了您的車在那裡度過時間的頻率。 4.4 2.8 4.9 4.9 900 1100
Rook 開啟檔案的時間 i 開啟檔案意味著檔案上沒有棋子。這個數字不是百分比;而是百分比。這是您的車在遊戲過程中花時間打開文件的頻率。 9.2 9.7 6.9 10.6 1300+ 1300+
與主教對的時光 i 這衡量了您在遊戲中保留兩位主教的時間。更高意味著您在遊戲中保留主教對的時間更長。 20.1 22.0 15.3 21.1 1300+ 1300+
敵方佔領地數 i 您在對手半場中的平均捕獲次數。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 4.94 5.50 3.55 5.80 1300+ 1300+
敵方領土移動速度 i 分享你的非王棋步,將棋子放入對手半個棋盤。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 29.7% 34.1% 21.3% 32.6% 1100 250
你在起始方格上捕獲的小棋子 i 在離開起始方格之前俘虜的騎士和主教的平均數量。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.055 0.057 0.021 0.100 700 250
您在起始格上捕獲的棋子 i 在非棋子離開起始方格之前捕獲的非棋子的平均數量。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 1.006 0.417 1.444 1.200 500 250
在自己的起始格上捕獲對手的小棋子 i Percentile rank for capturing opponent minor pieces on starting square compared with players in the same Elo bucket. Average number of opponent knights and bishops you captured before they moved from their starting squares. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 92% 92% 93% 92% Excellent Excellent -
在起始方格上捕獲對手的棋子 i Percentile rank for capturing opponent pieces on starting square compared with players in the same Elo bucket. Average number of opponent non-pawn pieces you captured before they moved from their starting squares. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 64% 69% 57% 69% Above average Above average
材料與轉換 925 10%重量 9 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
物質領先後未能獲勝 i 物質領先未能成為勝利的情況有多常見。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 12.7% 0.0% 22.0% 10.0% 1200 1300+
材料優勢爆發 i 您經常無法保持重要的物質領先優勢。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 7.5% 0.1% 20.0% 0.0% 1300+ 1300+
等額貿易領先 i 在材料方面已經領先的情況下,您多久完成一次等額交易。 0.6 1.0 0.3 0.5 750 300
主教/騎士交易數量 i 您的遊戲中完成主教與騎士或騎士與主教交換的頻率。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 0.2 0.4 0.2 0.3 500 700
對手為皇后或以上 i 對手在材料方面至少領先女王值的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 13.6% 3.8% 29.0% 10.0% 850 1100
對手上棋或更多棋子 i 對手至少領先一小部分的比賽百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 49.0% 22.8% 79.5% 40.0% 250 950
對手上車或更多 i 對手在材料方面至少領先新秀價值的比賽百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 33.6% 9.4% 62.3% 30.0% 450 700
向上一塊或更多自己的百分位 i Percentile rank for up piece or more compared with players in the same Elo bucket. 向上或更多的棋子是從玩家遊戲特徵表中測量的。 72% 83% 59% 74% Well above average Well above average
上車或更多自己的百分位數 i Percentile rank for up rook or more compared with players in the same Elo bucket. 上車或更多是從球員-比賽特徵表中衡量的。 73% 81% 62% 75% Well above average Well above average
戰術意識 800 30%重量 26 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
掛棋子曝光率 i 符合條件的非捕獲移動份額表明您的一個棋子可以透過合法交換獲利。 15.9% 12.9% 21.3% 14.7% 650 850
% games與懸掛騎士曝光 i 在你自己沒有贏得同等或更多材料的情況下,你讓騎士在下一步中可以有利地捕獲的遊戲百分比。 69.1% 39.4% 79.2% 80.0% 250 250
% games 懸掛主教曝光 i 在你自己沒有贏得同等或更多材料的情況下,你讓主教在下一步中有利可圖地佔領的遊戲百分比。 40.7% 29.9% 57.5% 30.0% 1300+ 1300+
% games 掛車曝光 i 在你自己沒有贏得同等或更好的材料的情況下,你讓車子在下一步行動中有利可圖地捕獲的遊戲百分比。 50.7% 37.2% 58.0% 50.0% 250 250
% games與吊皇后曝光 i 在你自己沒有贏得同等或更多材料的情況下,讓你的皇后在下一步中有利可圖地捕獲的遊戲百分比。 26.3% 11.3% 42.2% 20.0% 750 1100
自己的散件比例,船上有皇后 i 當皇后留在棋盤上時,你的非國王棋子位置不設防。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 18.2% 18.9% 17.6% 17.5% 1300+ 1300+
自己的散件比例,皇后不在船上 i 分享皇后離開棋盤後不設防的非國王棋子位置。 42.9% 39.9% 47.3% 38.8% 700 1200
騎士邊緣移動百分比 i 你的騎士在籃框末端移動的份額:歸檔 a/h 或排名 1/8。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 8.2% 5.9% 9.6% 8.6% 1150 1050
允許在起始方格捕獲皇后 i Percent of games where your queen was captured before it moved from its starting square. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 12.5% 0.1% 21.9% 10.0% 250 250
福克斯遭受苦難 i 在嚴格的分叉定義下,對手對你執行了重要的分叉,增加了移動和/或消耗材料的真正壓力的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 2.2% 1.0% 4.6% 1.9% 1250 1300+
允許對手贏得叉子 i 對手將玩過的叉子轉化為針對你的物質利益的頻率。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 1.2% 0.2% 2.2% 1.5% 700 250
允許對手贏得涉及棋子的分叉 i Percent of moves where the opponent executed a winning fork against you involving at least one pawn target or pawn attacker. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 1.0% 0.2% 1.8% 1.1% 500 250
不涉及典當的物質利益串受到影響 i 對手對你實施物質增益串燒且關鍵目標不涉及普通棋子的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.1% 0.0% 0.1% 0.0% 1050 1300+
允許對手獲取物質利益的串燒 i 對手對你進行串燒並贏得材料的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.1% 0.0% 0.2% 0.0% 1300+ 1300+
允許串暴露 i 你的動作多久會給對手留下一根串肉。 4.9% 3.6% 5.5% 4.8% 650 850
允許引腳暴露 i 你的舉動給對手留下痕跡的頻率。 31.9% 33.3% 36.1% 30.9% 1300+ 1300+
允許對手固定別針 i 對手對你創造有效的固定鎖定的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 3.0% 3.1% 2.9% 4.0% 1100 250
在起始百分位數處捕獲對手皇后 i Percentile rank for captured opponent queen on its starting square compared with players in the same Elo bucket. Average number of opponent queens you captured before that queen moved from its starting square. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 95% 95% 95% 95% Excellent Excellent -
對手鬆散棋子,皇后在百分位上 i Percentile rank for opponent loose piece ratio with queens on board compared with players in the same Elo bucket. Share of opponent non-king piece positions that are undefended while queens remain on the board. Higher values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 33% 45% 27% 26% Below average Well below average
對手鬆散棋子,皇后出局百分位 i Percentile rank for opponent loose piece ratio with queens off board compared with players in the same Elo bucket. Share of opponent non-king piece positions that are undefended after queens are off the board. Higher values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 40% 39% 42% 33% Below average Below average
叉子執行自己的百分位數 i Percentile rank for forks executed compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where you played a meaningful fork pattern. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 59% 61% 56% 59% Above average Above average -
獲勝分叉執行百分位數 i Percentile rank for winning forks executed compared with players in the same Elo bucket. How often your played forks actually convert into material gain. Higher values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 5% 8% 4% 6% Well below average Well below average
涉及典當的獲勝分叉執行百分位數 i Percentile rank for winning forks involving pawns compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where you executed a winning fork involving at least one pawn target or pawn attacker. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 2% 4% 2% 0% Well below average Well below average
物質增益串執行百分位 i Percentile rank for material-gain skewers compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where you executed a skewer that won material. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 1% 1% 1% 0% Well below average Well below average
固定銷釘執行百分比 i Percentile rank for immobilizing pins executed compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where you created a valid pin that meaningfully restricted an opponent piece, even if immediate material gain was not forced. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 64% 65% 59% 70% Above average Above average
物質收益發現針對百分位數的攻擊 i Percentile rank for material-gain discovered attacks suffered compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where the opponent executed a discovered attack against you that led to material gain. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 96% 96% 95% 100% Excellent Excellent
遊戲中期執行 3 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
領先優勢持續時間 i Percentile rank for advantage duration after lead compared with players in the same Elo bucket. How long, on average, you maintain a material lead after first gaining one. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 64% 71% 53% 66% Above average Above average
優勢穩定性自身百分位 i Percentile rank for advantage stability compared with players in the same Elo bucket. Share of positions after gaining a material lead where you remain at least as far ahead as before. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 76% 90% 20% 84% Well above average Well above average
物質收益事件擁有百分位 i Percentile rank for material gain events compared with players in the same Elo bucket. Average number of moves per game where your material balance improves. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 59% 65% 46% 64% Above average Above average
典當結構與殘局 600 5%重量 20 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
% games 後排被對手在自己的棋子後面交配 i 當你在後排被將死而你自己的棋子擋住了王面前的逃生格的遊戲百分比。 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1300+ 1300+
高級典當空間分數 i 您聲稱的平均有用典當空間量。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 2.0 2.3 2.1 1.6 250 250
你的棋子在起始格上被捕獲 i 在棋子離開起始方格之前被捕獲的平均數量。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.724 0.314 1.007 0.900 450 250
平均擁有典當島數量 i 您維護的單獨典當組的平均數量。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 1.8 1.9 1.7 1.7 750 250
典當鏈受保護百分比 i 分享您剩餘的棋子,這些棋子在最終跟踪位置受到另一個棋子的對角線保護。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 28.1% 22.9% 27.1% 32.7% 1300+ 1300+
第一個城堡盾兵移動 i 當您第一次將棋子直接移動到城堡國王面前時的平均移動數。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 21.1 29.5 17.6 250
棋子捕獲朝向中心選擇率 i 當兩個棋子中的任何一個可以捕獲相同目標時,您選擇靠近中心的棋子的頻率。 40.6% 46.8% 67.9% 50.0% 250 250
典當鏈基地攻擊事件 i 您新攻擊對手棋子鏈的基礎棋子的頻率。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 1.9 1.9 1.4 2.5 1250 1300+
未能轉化獲勝優勢 i 您獲得了獲勝物質優勢但未贏得比賽的比賽百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 8.4% 0.0% 9.1% 10.0% 700 450
自己的落後典當率百分位數 i Percentile rank for backward pawn rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where your pawn structure contains pawns that lack pawn support, trail adjacent friendly pawns, and cannot advance safely. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 22% 27% 18% 20% Well below average Well below average
擁有雙倍典當率百分位 i Percentile rank for doubled pawns created compared with players in the same Elo bucket. How often your moves leave your own pawns newly doubled. Lower values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 44% 39% 46% 50% Below average Average
自己的孤立典當率百分位數 i Percentile rank for isolated pawn rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where your pawn structure contains isolated pawns. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 44% 38% 49% 51% Below average Average
透過典當轉換率百分位 i Percentile rank for passed pawn conversion rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games with a passed pawn where that pawn eventually promotes or helps convert material advantage. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 76% 100% 43% 75% Well above average Well above average
典當島造成的傷害率百分比 i Percentile rank for pawn island damage rate compared with players in the same Elo bucket. Average rate at which your moves create additional opponent pawn islands. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 46% 51% 43% 43% Average Below average
在起始百分位數上捕獲對手棋子 i Percentile rank for captured opponent pawns on starting square compared with players in the same Elo bucket. Average number of opponent pawns you captured before they moved from their starting squares. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 70% 73% 62% 74% Above average Well above average
對手落後典當率百分位 i Percentile rank for backward pawn rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where your pawn structure contains pawns that lack pawn support, trail adjacent friendly pawns, and cannot advance safely. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 58% 56% 59% 58% Above average Above average -
對手加倍棋子率百分位 i Percentile rank for doubled pawns created compared with players in the same Elo bucket. How often your moves leave your own pawns newly doubled. Lower values are generally better for this metric. Check whether Lifetime, Last 10, Wins, and Losses tell the same story before treating it as a stable habit. 100% 100% 100% 100% Excellent Excellent -
對手孤立典當率百分位數 i Percentile rank for isolated pawn rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games where your pawn structure contains isolated pawns. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 58% 62% 52% 55% Above average Average
透過典當允許率百分位 i Percentile rank for passed pawn conversion rate compared with players in the same Elo bucket. Percent of games with a passed pawn where that pawn eventually promotes or helps convert material advantage. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 82% 100% 58% 86% Well above average Well above average
典當島受損率遭受百分位 i Percentile rank for pawn island damage rate compared with players in the same Elo bucket. Average rate at which your moves create additional opponent pawn islands. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 52% 56% 48% 48% Average Average
時間管理 900 10%重量 12 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
平均花費時間(第 1-10 步) i 開局動作所花費的平均秒數。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 6.6 6.2 7.0 6.0 800 1000
平均花費時間(第 11-30 步) i 中局移動所花費的平均秒數。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 12.3 11.3 13.1 12.0 250 250
每次移動所花費的平均時間 i 在分析的遊戲中,您每次移動所花費的平均秒數。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 9.2 8.7 9.9 8.8 250 300
殘局平均時間 i 步驟 30 之後移動所花費的平均秒數。使用基準曲線和同業百分位數上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 7.4 7.8 8.1 6.8 1300+ 250
中時共享(第 11-30 步) i 您花在中局動作的總時間所佔的比例。此指標的值通常越高越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 59.3% 61.2% 59.6% 59.7% 800 850
開盤分時(第 1-10 步) i 您花在前 10 個動作上的總思考時間所佔的比例。該指標的值通常越低越好。在將其視為穩定的習慣之前,請檢查“一生”、“過去 10 場”、“勝利”和“失敗”是否講述了相同的故事。 24.8% 23.3% 29.1% 21.9% 1200 1300+
領先後失去時間 i 在某個時刻取得實質領先後,您按時輸掉比賽的百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 1300+ 1300+
贏得優勢後浪費時間 i 您在取得實質優勢後按時輸掉比賽的百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.0% 0.0% 0.8% 0.0% 1300+ 1300+
時間損失損失 i Percent of games you lost by time forfeit. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 8.4% 0.0% 13.5% 10.0% 250 250
時間在明顯領先的情況下被浪費 i 您在時間上失敗但在材料上顯著領先的遊戲百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.0% 0.0% 0.3% 0.0% 1300+ 1300+
浪費時間贏得優勢 i 您在時間上輸掉但仍保持獲勝物質優勢的比賽的百分比。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.0% 0.0% 0.3% 0.0% 1300+ 1300+
時間共享,殘局 i 步驟 30 之後花費的總思考時間的比例。使用基準曲線和同業百分位背景來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 49.0% 50.4% 43.9% 47.9% 1300+ 1300+
特殊動作 1300+ 2 指標 · 點擊展開 · 點擊折疊
公制 您的號碼 勝利 損失 最後 10 名 等級 最後 10 年級 狀態 i複選標記 - 已實現目標,綠色向上箭頭正在改善,向下紅色箭頭 - 正在惡化。
進行過路捕獲 i 每場比賽平均捕捉路人的次數。使用基準曲線和同業百分位上下文來解釋該值是否有利。比較一生、過去 10 場、勝利和失敗,看看這是一個穩定的習慣還是一個依賴結果的模式。 0.0772 0.0462 0.0000 0.1000 1300+ 1300+
過路捕獲遭受了自己的百分比 i Percentile rank for en passant captures suffered compared with players in the same Elo bucket. Average number of en passant captures your opponents make against you per game. Use the benchmark curve and peer percentile context to interpret whether this value is favorable. Compare Lifetime, Last 10, Wins, and Losses to see whether this is a stable habit or a result-dependent pattern. 100% 99% 100% 100% Excellent Excellent -
開放紀律 1050 15%重量
1050
強烈改善習慣
7 加權指標
Piece Coordination & Activity 1150 30%重量
1150
強烈改善習慣
3 加權指標
材料與轉換 925 10%重量
925
發展基礎知識
4 加權指標
戰術意識 800 30%重量
800
發展基礎知識
5 加權指標
遊戲中期執行
66%
高於平均水平
3 指標
典當結構與殘局 600 5%重量
600
需要基礎工作
5 加權指標
時間管理 900 10%重量
900
發展基礎知識
4 加權指標
特殊動作 1300+
1300+
目標達成
2 指標
實際 Elo 和基礎分數
實際Elo 749 基礎知識 950
顯示在選定的 Elo 等級上。
實際銳利度差距
-203
實際減去基本面
您的校準基礎分數高於您的實際 Elo。將此視為因失誤、時間問題、轉換失敗或不一致而洩漏的評級點。

頂尖優勢

  • 由第 10 步開發的小棋子(騎士和主教) 您的號碼 3.3 · 等級 1300+
  • 重複棋子在開局中移動 您的號碼 0.4 · 等級 1300+
  • 皇后在第 10 步之前觸碰 您的號碼 0.3 · 等級 1300+
  • 皇后区主教 fianchettoed 您的號碼 29.3% · 等級 1300+
  • Kingside 主教 fianchettoed 您的號碼 84.5% · 等級 1300+

最大的洩漏

  • 易位前的中心進攻 您的號碼 17.6% · 等級 250
  • 高級典當空間分數 您的號碼 2.0 · 等級 250
  • 第一個城堡盾兵移動 您的號碼 21.1 · 等級 250
  • 棋子捕獲朝向中心選擇率 您的號碼 40.6% · 等級 250
  • 騎士阻止傳遞的典當層 您的號碼 0.0 · 等級 250

您的下一個培訓重點

優先權 1:易位前的中心進攻

為什麼: 易位前的中心進攻 在基準範圍內的等級約為 250。

如何: If you attack the center before castling, make sure your king can survive the opened lines. Prefer central breaks after your king is safe unless the break wins material or stops the opponent from castling comfortably.

優先權 2:高級典當空間分數

為什麼: 高級典當空間分數 在基準範圍內的等級約為 250。

如何: Gain space with pawns only when your pieces can support the advanced squares; ask what squares you are controlling and what new targets you may be leaving behind.

優先權 3:第一個城堡盾兵移動

為什麼: 第一個城堡盾兵移動 在基準範圍內的等級約為 250。

如何: After castling, avoid moving the pawns directly in front of your king until there is a concrete reason. If you must move one, prefer the latest safe moment and check whether the move creates dark-square or light-square holes around your king.

單獨的指標圖

Elo Bucket 的原始巫妖值
將 Elo 等級分配給值的趨勢線

開放紀律 15%重量

類別等級 1050 · 強烈改善習慣 · 7 加權指標

19面板

Piece Coordination & Activity 30%重量

類別等級 1150 · 強烈改善習慣 · 3 加權指標

19面板

材料與轉換 10%重量

類別等級 925 · 發展基礎知識 · 4 加權指標

9面板

戰術意識 30%重量

類別等級 800 · 發展基礎知識 · 5 加權指標

26面板

遊戲中期執行

類別等級 66% · 高於平均水平

3面板

典當結構與殘局 5%重量

類別等級 600 · 需要基礎工作 · 5 加權指標

20面板

時間管理 10%重量

類別等級 900 · 發展基礎知識 · 4 加權指標

12面板

特殊動作

類別等級 1300+ · 目標達成

2面板

方法論

該報告使用最近 10 分鐘的即時遊戲,並將您的功能平均值與各個評級帶的平滑基準曲線進行比較。成績以活動基準量表上的 50 分步長報告,當您的習慣等級超出顯示的 Chess.com 基準範圍時,使用 1300+

標示 * 的指標是相對於百分位的。他們將您的原始價值與實力相似的同行進行比較,每張卡上的方向線表明較低或較高的價值是否被認為更好。

基礎知識 Elo 將每個類別內保留的測量等級進行平均,套用顯示的類別權重,然後將加權分數校準回觀察到的 Elo。实用清晰度差距是您最近的实际 Elo 减去校准的基础分数。

頂部的分數表用於快速掃描。下面的面板提供了詳細資訊和指導背景。