Elo+ Chess Free Beta Period
Back to quick tour
ইলো স্কেল:

10 মিনিট দ্রুত মৌলিক প্রতিবেদন

Rookeroosky এর জন্য

10-মিনিটের দ্রুত গেম, 10-মিনিটের দ্রুত Lichess.org বেঞ্চমার্ক কার্ভের বিপরীতে গ্রেড করা হয়েছে। আপনার প্রধান স্কোর এবং মেট্রিক মানগুলি ওজনযুক্ত তাই সাম্প্রতিক গেমগুলি সবচেয়ে বেশি গণনা করা হয়।

আত্মবিশ্বাস: Excellent i Based on 100+ analyzed games. The patterns should be quite representative. Developing fundamentals
সাম্প্রতিক ইলো
Chess.com Elo:
749
মৌলিক ইলো 950
10min দ্রুত গেম সোর্সড 713
10 মিনিট দ্রুত গেম বিশ্লেষণ করা হয়েছে 713
স্বতন্ত্র প্রতিপক্ষ 698
তারিখ পরিসীমা 02/28/26 → 05/27/26

দ্রুত গ্রেড টেবিল প্রকৃত ইলো = 749

ওপেনিং ডিসিপ্লিন 1050 15% ওজন 19 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
ছোট ছোট টুকরা (নাইট এবং বিশপ) মুভ 10 দ্বারা উন্নত i ছোট টুকরা মানে আপনার নাইট এবং বিশপ. এটি গণনা করে যে আপনার 10 তম পদক্ষেপের দ্বারা আপনার চারটি ছোট ছোট অংশের মধ্যে কতগুলি তৈরি হয়েছে৷ 3.3 3.2 3.3 3.4 1300+ 1300+
বারবার টুকরা খোলার মধ্যে চলে i বিকাশের পরিবর্তে একই টুকরো আবার সরাতে ব্যয় করা অতিরিক্ত প্রাথমিক চালের গড় সংখ্যা। 0.4 0.4 0.4 0.4 1300+ 1300+
রানী 10 নড়াচড়া আগে স্পর্শ i 10 সরানোর আগে আপনার রানী চালনার গড় সংখ্যা। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 0.3 0.5 0.3 0.2 1300+ 1300+
কুইনসাইড বিশপ বাগদত্তা i গেমের শতাংশ যেখানে আপনার কুইনসাইড বিশপ পার্শ্ব-সচেতন ফিয়ানচেটো স্কোয়ারে পৌঁছেছে: b2 সাদা হিসাবে বা b7 কালো হিসাবে। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 29.3% 33.5% 39.6% 40.0% 1300+ 1300+
Kingside বিশপ বাগদত্তা i গেমের শতাংশ যেখানে আপনার কিংসাইড বিশপ পার্শ্ব-সচেতন ফিয়ানচেটো স্কোয়ারে পৌঁছেছে: সাদা হিসাবে g2 বা কালো হিসাবে g7। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 84.5% 80.3% 86.4% 90.0% 1300+ 1300+
হয় বিশপ বাগদত্তা i গেমের শতাংশ যেখানে হয় বিশপ একটি পার্শ্ব-সচেতন বাগদত্তা স্কোয়ারে পৌঁছে। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 88.6% 85.9% 86.7% 100.0% 1300+ 1300+
উভয় বিশপ বাগদত্তা i গেমের শতাংশ যেখানে উভয় বিশপ তাদের পার্শ্ব-সচেতন ফিয়ানচেটো স্কোয়ার একই সময়ে অন্তত একবার দখল করে। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 23.6% 24.5% 34.3% 30.0% 1300+ 1300+
প্রথম শত্রু অঞ্চল সরানো সংখ্যা i যখন আপনার একটি টুকরা প্রথমে প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে প্রবেশ করে তখন গড় সরানোর সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 10.839 9.939 11.291 11.100 1300+ 1300+
% games castled kingside i আপনি যে সমস্ত গেমস ক্যাসেল করেন সেগুলির শতাংশ: সাদা থেকে g1 বা কালো থেকে g8৷ উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 54.0% 67.8% 37.4% 50.0% 900 750
% games castled queenside i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি কুইনসাইড ক্যাসেল করেন: সাদা থেকে c1 বা কালো থেকে c8। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 16.8% 19.1% 10.4% 30.0% 1300+ 1300+
মুভ 10 দ্বারা Castled i আপনার 10 তম পদক্ষেপের শেষে আপনি যে গেমগুলি কাস্ট করেছেন তার শতাংশ৷ এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 33.9% 33.0% 28.1% 40.0% 800 1050
castling পরে অবিলম্বে সংযুক্ত Rooks i আপনার কাসলিং সরানোর পরপরই আপনার রুকগুলি বোর্ডে সংযুক্ত হয়ে গেছে কিনা। 24.7% 29.4% 21.3% 37.5% 1300+ 1300+
castling পরে অবিলম্বে খোলা ফাইলের উপর নিজস্ব rooks i আপনার কাসলিং সরানোর পরপরই খোলা ফাইলগুলিতে আপনার রুকের সংখ্যা। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 0.040 0.066 0.057 0.000 1300+ 250
castling পরে অবিলম্বে অর্ধ-খোলা ফাইলের উপর নিজস্ব rooks i আপনার কাসলিং সরানোর পরপরই অর্ধ-খোলা ফাইলে আপনার রুকের সংখ্যা। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 0.051 0.048 0.094 0.000 1300+ 250
castling আগে কেন্দ্র আক্রমণ i ক্যাসলিং করার আগে আপনি কতবার কেন্দ্র খুলবেন বা আক্রমণ করবেন। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 17.6% 15.1% 20.9% 20.0% 250 250
সরানো 10 দ্বারা কেন্দ্র নিয়ন্ত্রণ i 4টি কেন্দ্রের স্কোয়ারের কতটি (d4, e4, d5, e5) আপনার টুকরা বা প্যানগুলি আপনার 10 তম পদক্ষেপের পরে আক্রমণ করতে পারে। এটি প্রভাব পরিমাপ করে, আপনি সেই স্কোয়ারগুলি দখল করেন কিনা তা নয়। 3.2 3.0 3.1 3.4 1300+ 1300+
কেন্দ্রের প্যানগুলি মুভ 10 দ্বারা দখলকৃত i সেন্টার প্যান মানে d4/e4-এ সাদা প্যান বা d5/e5-এ কালো প্যান৷ মুভ 10 মানে আপনার 10 তম পদক্ষেপের আগে বা তার আগে শেষ অবস্থানে পৌঁছেছে। 0.8 0.6 0.8 0.9 1300+ 1300+
% games স্টার্টিং স্কোয়ারে প্রতিপক্ষকে বিশপের সাথে রুক করার অনুমতি দিয়েছে i গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ বিশপের সাথে আপনার একটি অচল কর্নার রুক ক্যাপচার করেছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 6.3% 4.4% 8.6% 10.0% 250 250
বিশপ তার প্রারম্ভিক বর্গ শতাংশে প্রতিপক্ষের রুক নিয়েছিলেন i বিশপের পার্সেন্টাইল র‍্যাঙ্ক একই এলো বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় প্রতিপক্ষের রুককে তার প্রারম্ভিক স্কোয়ারে নিয়েছে। এমন গেমগুলির শতাংশ যেখানে আপনার কোণার রুকগুলির একটি বিশপ তার প্রারম্ভিক স্কোয়ার ছেড়ে যাওয়ার আগে একটি বিশপ দ্বারা ক্যাপচার করেছিল৷ নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 97% i মনে রাখবেন এই মানটি অনুরূপ প্রতিপক্ষ ভিত্তিক মেট্রিকের জন্য অবিলম্বে উপরের সংখ্যা থেকে প্রকৃতিতে ভিন্ন। উচ্চতর ইলো স্তরের খেলোয়াড়রা নিম্ন রেটপ্রাপ্ত খেলোয়াড়দের তুলনায় কম ঘন ঘন বিশপের কাছে তাদের রুক ছেড়ে দেয়। আপনি যদি এই কৌশলে ভাল হন তবে ফলস্বরূপ আপনাকে নিম্ন গ্রেড করা উচিত নয়। এটি মোকাবেলা করার জন্য আমরা এই মেট্রিক এবং অনুরূপ মেট্রিকগুলিকে আপনার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্ক ব্যবহার করে রিপোর্ট করি যা একই ইলো রেঞ্জের সমবয়সীদের সাথে সম্পর্কিত। উচ্চ পার্সেন্টাইল র‌্যাঙ্ক স্কোর সবসময় ভালো বলে বিবেচিত হয়। 97% 97% 97% Excellent Excellent -
পিস সমন্বয় এবং কার্যকলাপ 1150 30% ওজন 19 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
% games রুক্স সংযুক্ত i কানেক্টেড রুকস মানে আপনার দুটি রুক একটি র‍্যাঙ্ক বা ফাইল শেয়ার করে যার মধ্যে গেমের কোনো এক সময়ে কোনো অংশ থাকে না। 77.5% 85.1% 52.8% 90.0% 1300+ 1300+
গড় শত্রু অঞ্চল রানী গণনা 10 পরে i সরানোর পর প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে আপনার রানীর অবস্থানের গড় সংখ্যা 10। উচ্চ মান সাধারণত প্রারম্ভিক রানী কার্যকলাপ বা রানী overextension বোঝায়। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.114 0.169 0.069 0.159 1300+ 950
গড় শত্রু অঞ্চল প্রধান টুকরা গণনা 10 পরে i 10 সরানোর পরে প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে আপনার রানী এবং রুকের গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন। এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.296 0.400 0.173 0.374 650 250
10 এর পরে গড় শত্রু অঞ্চল ছোট টুকরা গণনা i 10 সরানোর পর প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে আপনার নাইট এবং বিশপের গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন। এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.325 0.336 0.265 0.332 1250 1200
প্রথম প্রধান টুকরা শত্রু অঞ্চল চালান i প্রথম প্লাই যখন আপনার রানী বা rooks এক বোর্ডের প্রতিপক্ষের অর্ধেক প্রবেশ. এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 39.373 40.031 39.576 35.889 1200 900
প্রথম ছোট ছোট টুকরা শত্রু অঞ্চল প্লে i আপনার নাইট বা বিশপদের একজন প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে প্রবেশ করলে প্রথম প্লাই। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 26.319 28.147 22.496 26.600 1300+ 1300+
10 এর পরে সর্বাধিক শত্রু অঞ্চলের টুকরা গণনা i আপনার নন-কিং টুকরাগুলির সর্বোচ্চ সংখ্যা একই সাথে প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে স্থানান্তরিত করার পরে 10। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক বক্ররেখা এবং পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন। এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 2.220 2.539 1.844 2.200 1300+ 1300+
নাইট ব্লক প্যান plies পাস i কতবার আপনার নাইট অবিলম্বে একটি শত্রু পাস প্যান সামনে বসে. 0.0 0.0 0.0 0.0 250 250 -
একটি ফাইলে রুক টাইম দ্বিগুণ i ডাবল রুক মানে একই ফাইলে স্ট্যাক করা উভয় রুক। এই সংখ্যাটি কত ঘন ঘন সেটআপ প্রদর্শিত হবে তা পরিমাপ করে, যেখানে এটি ঘটে সেই গেমের শতাংশ নয়। 0.5 0.7 0.2 0.6 900 1200
৭ম সারিতে রুক টাইম i এটি একটি শতাংশ নয়। 0.4 এর মত একটি মান মানে হল, গড়ে আপনার রুক 7ম সারিতে পৌঁছায় এবং প্রতি গেমে একটিরও কম ট্র্যাক করা বোর্ড স্টেটে থাকে। 2.6 2.8 1.9 2.5 1300+ 1300+
অর্ধ-খোলা ফাইলে রুক টাইম i অর্ধ-খোলা ফাইল মানে এমন একটি ফাইল যেখানে আপনার নিজস্ব কোনো প্যান নেই, তবে অন্তত একটি প্রতিপক্ষ প্যান এখনও উপস্থিত। সংখ্যাটি দেখায় কত ঘন ঘন আপনার rooks সেখানে সময় ব্যয়. 4.4 2.8 4.9 4.9 900 1100
খোলা ফাইলে রুক টাইম i ওপেন ফাইল মানে এমন একটি ফাইল যেখানে কোনো প্যান নেই। সংখ্যাটি শতকরা নয়; এটি একটি খেলা চলাকালীন আপনার rooks খোলা ফাইলে সময় ব্যয় করা হয়. 9.2 9.7 6.9 10.6 1300+ 1300+
বিশপ জুটির সাথে সময় i এটি পরিমাপ করে যে আপনি কতক্ষণ উভয় বিশপকে একটি খেলায় রাখবেন। উচ্চতর মানে আপনি আরও বেশি খেলার জন্য বিশপ জুটিকে ধরে রেখেছেন। 20.1 22.0 15.3 21.1 1300+ 1300+
শত্রু অঞ্চল ক্যাপচার গণনা i প্রতিপক্ষের অর্ধেক বোর্ডে আপনি ক্যাপচারের গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 4.94 5.50 3.55 5.80 1300+ 1300+
শত্রু অঞ্চল সরানোর হার i বোর্ডের প্রতিপক্ষের অর্ধেক অংশে আপনার নন-কিং চালগুলির ভাগ করুন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 29.7% 34.1% 21.3% 32.6% 1100 250
আপনার ছোট ছোট টুকরা স্টার্টিং স্কোয়ারে ক্যাপচার করা হয়েছে i আপনার নাইট এবং বিশপদের গড় সংখ্যা তাদের শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.055 0.057 0.021 0.100 700 250
আপনার টুকরা শুরু বর্গক্ষেত্রে ক্যাপচার i আপনার নন-প্যান টুকরাগুলি তাদের শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে ক্যাপচার করা গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 1.006 0.417 1.444 1.200 500 250
বর্গাকার নিজস্ব পার্সেন্টাইল শুরু করার সময় প্রতিপক্ষের ছোট ছোট অংশগুলি ক্যাপচার করা i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় স্টার্টিং স্কোয়ারে প্রতিপক্ষের ছোট ছোট অংশগুলি ক্যাপচার করার জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতিপক্ষের নাইট এবং বিশপদের গড় সংখ্যা যা আপনি তাদের শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে ধরেছিলেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 92% 92% 93% 92% Excellent Excellent -
বর্গাকার নিজস্ব পার্সেন্টাইল শুরু করে প্রতিপক্ষের টুকরা ক্যাপচার করা i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় স্টার্টিং স্কোয়ারে প্রতিপক্ষের টুকরা ক্যাপচার করার শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতিপক্ষের নন-প্যান টুকরাগুলির গড় সংখ্যা যা আপনি তাদের প্রারম্ভিক স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে ক্যাপচার করেছিলেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 64% 69% 57% 69% Above average Above average
উপাদান এবং রূপান্তর 925 10% ওজন 9 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
বস্তুগত নেতৃত্বের পরে জয় করতে ব্যর্থ i কত ঘন ঘন একটি বস্তুগত নেতৃত্ব একটি জয় হতে ব্যর্থ হয়. নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 12.7% 0.0% 22.0% 10.0% 1200 1300+
উপাদান সুবিধা প্রস্ফুটিত i কত ঘন ঘন আপনি একটি উল্লেখযোগ্য উপাদান সীসা রাখতে ব্যর্থ. নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 7.5% 0.1% 20.0% 0.0% 1300+ 1300+
সমান টুকরা ট্রেড যখন এগিয়ে i ইতিমধ্যে উপাদানে এগিয়ে থাকাকালীন আপনি কতবার সমান-টুকরো ট্রেড সম্পূর্ণ করেন। 0.6 1.0 0.3 0.5 750 300
বিশপ/নাইট ট্রেড কাউন্ট i কত ঘন ঘন আপনার গেমে সম্পূর্ণ বিশপ-ফর-নাইট বা নাইট-ফর-বিশপ এক্সচেঞ্জ অন্তর্ভুক্ত। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 0.2 0.4 0.2 0.3 500 700
প্রতিপক্ষ রানী বা আরও বেশি i এমন গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ উপাদানগত দিক থেকে কমপক্ষে রানী মূল্যে এগিয়ে ছিল। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 13.6% 3.8% 29.0% 10.0% 850 1100
প্রতিপক্ষ টুকরো টুকরো বা আরও বেশি i এমন গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ অন্তত সামান্য কিছু উপাদানে এগিয়ে ছিল। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 49.0% 22.8% 79.5% 40.0% 250 950
প্রতিপক্ষ রুক বা আরও বেশি i এমন গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ উপাদানগত দিক থেকে অন্তত রুক মান দিয়ে এগিয়ে ছিল। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 33.6% 9.4% 62.3% 30.0% 450 700
আপ টুকরো বা আরও নিজের পার্সেন্টাইল i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় আপ বা তার বেশি অংশের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্লেয়ার-গেম ফিচার টেবিল থেকে আপ পিস বা আরও বেশি পরিমাপ করা হয়। 72% 83% 59% 74% Well above average Well above average
আপ রুক বা আরও নিজের পার্সেন্টাইল i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় আপ রুকের জন্য শতকরা বা তার বেশি র‍্যাঙ্ক। প্লেয়ার-গেম ফিচার টেবিল থেকে আপ রুক বা আরও মাপা। 73% 81% 62% 75% Well above average Well above average
কৌশলগত সচেতনতা 800 30% ওজন 26 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
হ্যাং প্যান এক্সপোজার হার i যোগ্য নন-ক্যাপচার মুভের শেয়ার রাজ্য যেখানে আপনার প্যানগুলির একটি আইনি বিনিময় দ্বারা লাভজনকভাবে ক্যাপচারযোগ্য ছিল। 15.9% 12.9% 21.3% 14.7% 650 850
ঝুলন্ত নাইট এক্সপোজার সহ % games i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি নাইটকে পরের পদক্ষেপে লাভজনকভাবে ক্যাপচারযোগ্য রেখেছিলেন, ইতিমধ্যেই সমান-বা-বৃহত্তর উপাদান নিজে না জিতে। 69.1% 39.4% 79.2% 80.0% 250 250
ঝুলন্ত বিশপ এক্সপোজার সহ % games i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি বিশপকে লাভজনকভাবে ক্যাপচারযোগ্য রেখেছিলেন পরবর্তী পদক্ষেপে ইতিমধ্যে সমান-বা-বৃহত্তর উপাদান নিজে না জিতে। 40.7% 29.9% 57.5% 30.0% 1300+ 1300+
ঝুলন্ত রুক এক্সপোজার সহ % games i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি ইতিমধ্যে সমান-বা-বৃহত্তর উপাদান নিজে না জিতে পরবর্তী পদক্ষেপে লাভজনকভাবে ক্যাপচারযোগ্য একটি রুক রেখে গেছেন। 50.7% 37.2% 58.0% 50.0% 250 250
ঝুলন্ত রানী এক্সপোজার সঙ্গে % games i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি আপনার রানীকে পরের পদক্ষেপে লাভজনকভাবে ক্যাপচারযোগ্য রেখেছিলেন, ইতিমধ্যেই সমান-বা-বৃহত্তর উপাদান নিজে না জিতে। 26.3% 11.3% 42.2% 20.0% 750 1100
বোর্ডে রানিদের সাথে নিজের লুজ পিস অনুপাত i আপনার নন-কিং পিস পজিশন শেয়ার করুন যেগুলি রানী বোর্ডে থাকাকালীন অরক্ষিত থাকে। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 18.2% 18.9% 17.6% 17.5% 1300+ 1300+
কুইন্স অফ বোর্ডের সাথে নিজস্ব লুজ পিস অনুপাত i আপনার নন-কিং পিস পজিশন শেয়ার করুন যা রানীদের বোর্ডের বাইরে থাকার পরে অরক্ষিত থাকে। 42.9% 39.9% 47.3% 38.8% 700 1200
নাইট রিম মুভ শতাংশ i আপনার নাইট মুভের শেয়ার করুন যেটি রিমের শেষ হয়: ফাইল a/h বা র্যাঙ্ক 1/8। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 8.2% 5.9% 9.6% 8.6% 1150 1050
স্টার্টিং স্কোয়ারে রানী ক্যাপচারের অনুমতি দেওয়া হয়েছে i গেমের শতাংশ যেখানে আপনার রানী তার শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে ক্যাপচার করা হয়েছিল। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 12.5% 0.1% 21.9% 10.0% 250 250
কাঁটাচামচ ভোগা i এমন গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি নন-তুচ্ছ কাঁটাচামচ চালিয়েছে যেটি কাঁটাচামচের সংজ্ঞার অধীনে সরানোর জন্য বাস্তব চাপ এবং/অথবা মূল্য উপাদান যোগ করেছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 2.2% 1.0% 4.6% 1.9% 1250 1300+
প্রতিপক্ষের দ্বারা জয় কাঁটাচামচ অনুমোদিত i প্রতিপক্ষরা কতবার আপনার বিরুদ্ধে খেলার কাঁটাগুলিকে বস্তুগত লাভে রূপান্তর করে। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 1.2% 0.2% 2.2% 1.5% 700 250
প্রতিপক্ষের দ্বারা প্যান জড়িত কাঁটা জয়ের অনুমতি i অন্তত একটি প্যান টার্গেট বা প্যান অ্যাটাকার জড়িত যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি বিজয়ী কাঁটা কার্যকর করেছে সেই পদক্ষেপের শতাংশ। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 1.0% 0.2% 1.8% 1.1% 500 250
উপাদান-লাভের skewers যারা প্যান জড়িত না ভোগা i গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি উপাদান-লাভের স্ক্যুয়ার চালায় এবং মূল লক্ষ্যগুলি সাধারণ প্যানদের জড়িত করে না। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.1% 0.0% 0.1% 0.0% 1050 1300+
প্রতিপক্ষের দ্বারা উপাদান-লাভ skewers অনুমোদিত i গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি স্ক্যুয়ার কার্যকর করেছে যা উপাদান জিতেছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.1% 0.0% 0.2% 0.0% 1300+ 1300+
Skewer এক্সপোজার অনুমোদিত i কত ঘন ঘন আপনার চাল প্রতিপক্ষের জন্য উপলব্ধ একটি skewer ছেড়ে. 4.9% 3.6% 5.5% 4.8% 650 850
পিন এক্সপোজার অনুমোদিত i কত ঘন ঘন আপনার পদক্ষেপ প্রতিপক্ষের কাছে একটি পিন উপলব্ধ থাকে। 31.9% 33.3% 36.1% 30.9% 1300+ 1300+
প্রতিপক্ষ দ্বারা পিন immobilizing অনুমোদিত i গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি বৈধ ইমোবিলাইজিং পিন তৈরি করেছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 3.0% 3.1% 2.9% 4.0% 1100 250
প্রতিপক্ষের রানীকে তার প্রারম্ভিক বর্গ শতাংশে ক্যাপচার করা হয়েছে i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় তার প্রারম্ভিক স্কোয়ারে ক্যাপচার করা প্রতিপক্ষ রানীর শতকরা র‍্যাঙ্ক। সেই রানী তার প্রারম্ভিক স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে প্রতিপক্ষের রানীর গড় সংখ্যা আপনি ক্যাপচার করেছিলেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 95% 95% 95% 95% Excellent Excellent -
বোর্ড পার্সেন্টাইলে কুইন্স সহ প্রতিপক্ষের লুজ পিস i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় বোর্ডে রানীদের সাথে প্রতিপক্ষের লুজ পিস অনুপাতের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতিপক্ষের নন-কিং পিস পজিশনের ভাগ যা অরক্ষিত থাকে যখন রানীরা বোর্ডে থাকে। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 33% 45% 27% 26% Below average Well below average
কুইন্স অফ বোর্ড পার্সেন্টাইল সহ প্রতিপক্ষের লুজ পিস i একই ইলো বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় কুইন্স অফ বোর্ডের সাথে প্রতিপক্ষের লুজ পিস অনুপাতের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতিপক্ষের নন-কিং পিস পজিশনের শেয়ার যা রানীদের বোর্ডের বাইরে থাকার পর অরক্ষিত থাকে। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 40% 39% 42% 33% Below average Below average
Forks নিজস্ব পার্সেন্টাইল এক্সিকিউট করেছে i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় কার্যকর করা ফর্কের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি অর্থপূর্ণ ফর্ক প্যাটার্ন খেলেছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 59% 61% 56% 59% Above average Above average -
বিজয়ী কাঁটা পার্সেন্টাইল নির্বাহ করা হয়েছে i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় কার্যকর করা ফর্ক জয়ের শতকরা র‍্যাঙ্ক। কত ঘন ঘন আপনার খেলা কাঁটাচামচ আসলে উপাদান লাভ রূপান্তরিত. উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 5% 8% 4% 6% Well below average Well below average
জয়ী কাঁটাচামচ জড়িত প্যানস নির্বাহিত শতাংশ i একই ইলো বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় প্যান যুক্ত কাঁটা জয়ের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনি অন্তত একটি প্যান টার্গেট বা প্যান অ্যাটাকার জড়িত একটি বিজয়ী কাঁটা নির্বাহ করেছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 2% 4% 2% 0% Well below average Well below average
উপাদান-লাভ skewers নির্বাহিত শতাংশ i একই ইলো বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় উপাদান-লাভের স্ক্যুয়ারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি স্ক্যুয়ার কার্যকর করেছেন যা উপাদান জিতেছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 1% 1% 1% 0% Well below average Well below average
ইমোবিলাইজিং পিন নির্বাহিত পারসেন্টাইল i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় কার্যকর করা পিনগুলিকে কার্যকর করার শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি বৈধ পিন তৈরি করেছেন যা অর্থপূর্ণভাবে একটি প্রতিপক্ষের অংশকে সীমাবদ্ধ করে, এমনকি তাৎক্ষণিক উপাদান লাভ জোর করে না হলেও। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 64% 65% 59% 70% Above average Above average
উপাদান-লাভ আবিষ্কৃত আক্রমণ শতকরা বিরুদ্ধে ভোগা i একই ইলো বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় উপাদান-লাভের আবিষ্কৃত আক্রমণের জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে প্রতিপক্ষ আপনার বিরুদ্ধে একটি আবিষ্কৃত আক্রমণ চালায় যা বস্তুগত লাভের দিকে পরিচালিত করে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 96% 96% 95% 100% Excellent Excellent
মিডগেম এক্সিকিউশন 3 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
সীসার নিজস্ব শতাংশের পরে সুবিধার সময়কাল i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় লিডের পরে সুবিধার সময়কালের শতকরা র‍্যাঙ্ক। কতক্ষণ, গড়পড়তা, আপনি প্রথম লাভ করার পরে একটি বস্তুগত সীসা বজায় রাখেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 64% 71% 53% 66% Above average Above average
সুবিধা স্থায়িত্ব নিজস্ব শতাংশ i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় সুবিধার স্থিতিশীলতার জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক। একটি বস্তুগত নেতৃত্ব লাভ করার পরে অবস্থানের ভাগ করুন যেখানে আপনি অন্তত আগের মতই এগিয়ে থাকবেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 76% 90% 20% 84% Well above average Well above average
উপাদান লাভ ঘটনা নিজস্ব শতাংশ i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের সাথে তুলনামূলক উপাদান লাভ ইভেন্টের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতি গেমের গড় সংখ্যা যেখানে আপনার উপাদানের ভারসাম্য উন্নত হয়। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 59% 65% 46% 64% Above average Above average
প্যান স্ট্রাকচার এবং এন্ডগেম 600 5% ওজন 20 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
% games ব্যাক-র‍্যাঙ্ক প্রতিপক্ষের দ্বারা নিজের প্যানগুলির পিছনে মিলিত হয় i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি পিছনের র‍্যাঙ্কে চেকমেট হয়েছিলেন যখন আপনার নিজের প্যানরা আপনার রাজার সামনে পালানোর স্কোয়ারগুলিকে অবরুদ্ধ করেছিল। 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 1300+ 1300+
উন্নত প্যান স্পেস স্কোর i আপনার দাবি করা দরকারী প্যান স্পেসের গড় পরিমাণ। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 2.0 2.3 2.1 1.6 250 250
স্টার্টিং স্কোয়ারে আপনার প্যান ক্যাপচার করা হয়েছে i তাদের শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে আপনার প্যানগুলির গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.724 0.314 1.007 0.900 450 250
গড় # নিজস্ব প্যান দ্বীপ i আপনার রক্ষণাবেক্ষণ করা পৃথক প্যান গ্রুপের গড় সংখ্যা। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 1.8 1.9 1.7 1.7 750 250
প্যান চেইন সুরক্ষিত শতাংশ i চূড়ান্ত ট্র্যাক করা অবস্থানে অন্য প্যান দ্বারা তির্যকভাবে সুরক্ষিত আপনার অবশিষ্ট প্যানগুলির ভাগ করুন। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 28.1% 22.9% 27.1% 32.7% 1300+ 1300+
প্রথম castled ঢাল প্যান চাল i যখন আপনি প্রথমে আপনার দুর্গ রাজার সামনে সরাসরি একটি প্যান সরান তখন গড় সরানো সংখ্যা। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 21.1 29.5 17.6 250
কেন্দ্র পছন্দ হারের দিকে প্যান ক্যাপচার i যখন দুটি প্যান একই টার্গেট ক্যাপচার করতে পারে, তখন আপনি কত ঘন ঘন সেই প্যানটি বেছে নেন যা কেন্দ্রের কাছাকাছি চলে যায়। 40.6% 46.8% 67.9% 50.0% 250 250
প্যান চেইন বেস আক্রমণের ঘটনা i কতবার আপনি নতুন একটি প্রতিপক্ষ প্যান চেইনের বেস প্যান আক্রমণ করেন। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 1.9 1.9 1.4 2.5 1250 1300+
বিজয়ী সুবিধা রূপান্তর করতে ব্যর্থ i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি বিজয়ী উপাদান সুবিধা পৌঁছেছেন কিন্তু গেম জিততে পারেননি। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 8.4% 0.0% 9.1% 10.0% 700 450
নিজস্ব পশ্চাদপদ প্যান হার শতাংশ i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় পশ্চাদপদ প্যান হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতকরা শতাংশ যেখানে আপনার প্যান স্ট্রাকচারে এমন প্যান রয়েছে যেগুলিতে প্যান সমর্থন নেই, পার্শ্ববর্তী বন্ধুত্বপূর্ণ প্যানগুলিকে অনুসরণ করা এবং নিরাপদে অগ্রসর হতে পারে না। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 22% 27% 18% 20% Well below average Well below average
নিজস্ব দ্বিগুণ pawns হার শতাংশ i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় দ্বিগুণ প্যানের জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক তৈরি করা হয়েছে। কত ঘন ঘন আপনার চালনা আপনার নিজের pawns ছেড়ে নতুন দ্বিগুণ. নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 44% 39% 46% 50% Below average Average
নিজস্ব বিচ্ছিন্ন প্যান হার শতকরাাইল i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় বিচ্ছিন্ন প্যান হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনার প্যান স্ট্রাকচারে বিচ্ছিন্ন প্যান রয়েছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 44% 38% 49% 51% Below average Average
পাস করা প্যান রূপান্তর হার শতাংশ i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় পাস করা প্যান রূপান্তর হারের জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক। পাস করা প্যান সহ গেমের শতাংশ যেখানে সেই প্যান শেষ পর্যন্ত উপাদান সুবিধার প্রচার বা রূপান্তর করতে সহায়তা করে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 76% 100% 43% 75% Well above average Well above average
প্যান দ্বীপের ক্ষতির হার শতকরা হারে i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় প্যান আইল্যান্ডের ক্ষতির হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গড় হার যে হারে আপনার পদক্ষেপগুলি অতিরিক্ত প্রতিপক্ষ প্যান দ্বীপ তৈরি করে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 46% 51% 43% 43% Average Below average
বর্গাকার পার্সেন্টাইল শুরুতে প্রতিপক্ষের প্যানদের ক্যাপচার করা হয়েছে i একই ইলো বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় স্টার্টিং স্কোয়ারে ক্যাপচার করা প্রতিপক্ষ প্যানদের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতিপক্ষের শুরুর স্কোয়ার থেকে সরে যাওয়ার আগে আপনি তাদের ক্যাপচার করেছেন এমন গড় সংখ্যা। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 70% 73% 62% 74% Above average Well above average
প্রতিপক্ষ পশ্চাদপদ প্যান হার শতকরা i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় পশ্চাদপদ প্যান হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতকরা শতাংশ যেখানে আপনার প্যান স্ট্রাকচারে এমন প্যান রয়েছে যেগুলিতে প্যান সমর্থন নেই, পার্শ্ববর্তী বন্ধুত্বপূর্ণ প্যানগুলিকে অনুসরণ করা এবং নিরাপদে অগ্রসর হতে পারে না। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 58% 56% 59% 58% Above average Above average -
প্রতিপক্ষের প্যানের হার শতকরা দ্বিগুণ i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় দ্বিগুণ প্যানের জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক তৈরি করা হয়েছে। কত ঘন ঘন আপনার চালনা আপনার নিজের pawns ছেড়ে নতুন দ্বিগুণ. নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 100% 100% 100% 100% Excellent Excellent -
প্রতিপক্ষ বিচ্ছিন্ন প্যান রেট শতাংশ i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় বিচ্ছিন্ন প্যান হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গেমের শতাংশ যেখানে আপনার প্যান স্ট্রাকচারে বিচ্ছিন্ন প্যান রয়েছে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 58% 62% 52% 55% Above average Average
পাস করা প্যান অনুমোদিত হার শতাংশ i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় পাস করা প্যান রূপান্তর হারের জন্য শতকরা র‍্যাঙ্ক। পাস করা প্যান সহ গেমের শতাংশ যেখানে সেই প্যান শেষ পর্যন্ত উপাদান সুবিধার প্রচার বা রূপান্তর করতে সহায়তা করে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 82% 100% 58% 86% Well above average Well above average
প্যান দ্বীপের ক্ষতির হার শতকরা হারে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছে i একই Elo বাকেটের খেলোয়াড়দের তুলনায় প্যান আইল্যান্ডের ক্ষতির হারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। গড় হার যে হারে আপনার পদক্ষেপগুলি অতিরিক্ত প্রতিপক্ষ প্যান দ্বীপ তৈরি করে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 52% 56% 48% 48% Average Average
সময় ব্যবস্থাপনা 900 10% ওজন 12 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
গড় সময় ব্যয় (চলবে 1-10) i খোলার চালগুলিতে ব্যয় করা গড় সেকেন্ড। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 6.6 6.2 7.0 6.0 800 1000
গড় সময় ব্যয় (চালনা 11-30) i মিডলগেমের চালে ব্যয় করা গড় সেকেন্ড। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 12.3 11.3 13.1 12.0 250 250
প্রতি চলনে ব্যয় করা গড় সময় i বিশ্লেষিত গেম জুড়ে আপনি প্রতি মুভ প্রতি খরচ করেন গড় সেকেন্ড। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 9.2 8.7 9.9 8.8 250 300
গড় সময়, শেষ খেলা i 30 সরানোর পরে চলার জন্য ব্যয় করা গড় সেকেন্ড। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক বক্ররেখা এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন। এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 7.4 7.8 8.1 6.8 1300+ 250
মিডল টাইম শেয়ার (চালনা 11-30) i মিডলগেমের মুভগুলিতে আপনার ব্যয় করা মোট সময়ের ভাগ করুন। উচ্চতর মান সাধারণত এই মেট্রিকের জন্য ভাল। লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 59.3% 61.2% 59.6% 59.7% 800 850
খোলার সময় ভাগ (চালনা 1-10) i আপনার প্রথম 10টি পদক্ষেপে ব্যয় করা আপনার মোট চিন্তার সময়ের ভাগ। নিম্ন মান সাধারণত এই মেট্রিক জন্য ভাল. লাইফটাইম, লাস্ট 10, জয় এবং লসগুলিকে একটি স্থিতিশীল অভ্যাস হিসাবে বিবেচনা করার আগে একই গল্প বলে কিনা তা পরীক্ষা করুন। 24.8% 23.3% 29.1% 21.9% 1200 1300+
এগিয়ে থাকার পর সময় হারায় i এমন গেমের শতাংশ যেখানে আপনি কিছু সময়ে ম্যাটেরিয়াল লিড থাকার পরে সময়মতো হেরেছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.8% 0.0% 3.3% 0.0% 1300+ 1300+
সুবিধা জয়ের পর সময় হারায় i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি একটি বিজয়ী উপাদান সুবিধা রাখার পরে সময়মতো হেরেছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.0% 0.0% 0.8% 0.0% 1300+ 1300+
সময় বাজেয়াপ্ত ক্ষতি i সময় হারানোর কারণে আপনি যে গেমগুলি হারিয়েছেন তার শতাংশ৷ এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 8.4% 0.0% 13.5% 10.0% 250 250
উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়ে সময় বাজেয়াপ্ত i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি সময়মতো হারিয়েছেন এবং উপাদানে উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়ে আছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.0% 0.0% 0.3% 0.0% 1300+ 1300+
জয়ের সুবিধার সাথে সময় হারায় i গেমের শতাংশ যেখানে আপনি সময়মতো হেরেছেন এবং এখনও একটি বিজয়ী উপাদান সুবিধা ধারণ করেছেন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.0% 0.0% 0.3% 0.0% 1300+ 1300+
সময় ভাগ, শেষ খেলা i 30 সরানোর পরে আপনার চিন্তার মোট সময়ের ভাগ করুন। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন। এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 49.0% 50.4% 43.9% 47.9% 1300+ 1300+
বিশেষ চালনা 1300+ 2 মেট্রিক্স · প্রসারিত করতে ক্লিক করুন · ভেঙে পড়তে ক্লিক করুন
মেট্রিক আপনার নম্বর জিতেছে লোকসান শেষ ১০ গ্রেড শেষ 10 গ্রেড স্ট্যাটাস iচেক মার্ক - লক্ষ্য অর্জিত, সবুজ UP তীর উন্নতি, নিচে লাল তীর - অবনতি।
En passant ক্যাপচার করা i প্রতি গেমে আপনি কতগুলি পাসেন্ট ক্যাপচার করেন তার গড় সংখ্যা৷ এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 0.0772 0.0462 0.0000 0.1000 1300+ 1300+
এন পাসেন্ট ক্যাপচার নিজের পার্সেন্টাইল ভোগ করে i একই Elo বালতিতে থাকা খেলোয়াড়দের তুলনায় এন পাসেন্ট ক্যাপচারের শতকরা র‍্যাঙ্ক। প্রতি গেমে আপনার প্রতিপক্ষের এন-প্যাসেন্ট ক্যাপচারের গড় সংখ্যা আপনার বিরুদ্ধে। এই মানটি অনুকূল কিনা তা ব্যাখ্যা করতে বেঞ্চমার্ক কার্ভ এবং পিয়ার পার্সেন্টাইল প্রসঙ্গ ব্যবহার করুন৷ এটি একটি স্থিতিশীল অভ্যাস বা ফলাফল-নির্ভর প্যাটার্ন কিনা তা দেখতে লাইফটাইম, শেষ 10, জয় এবং ক্ষতির তুলনা করুন। 100% 99% 100% 100% Excellent Excellent -
ওপেনিং ডিসিপ্লিন 1050 15% ওজন
1050
শক্তিশালী উন্নতির অভ্যাস
7 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
পিস সমন্বয় এবং কার্যকলাপ 1150 30% ওজন
1150
শক্তিশালী উন্নতির অভ্যাস
3 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
উপাদান এবং রূপান্তর 925 10% ওজন
925
মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল
4 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
কৌশলগত সচেতনতা 800 30% ওজন
800
মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল
5 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
মিডগেম এক্সিকিউশন
66%
গড়ের উপরে
3 মেট্রিক্স
প্যান স্ট্রাকচার এবং এন্ডগেম 600 5% ওজন
600
ভিত্তিগত কাজ প্রয়োজন
5 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
সময় ব্যবস্থাপনা 900 10% ওজন
900
মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল
4 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স
বিশেষ চালনা 1300+
1300+
লক্ষ্যে পৌঁছেছে
2 মেট্রিক্স
প্রকৃত ইলো এবং মৌলিক স্কোর
প্রকৃত ইলো 749 মৌলিক 950
নির্বাচিত Elo স্কেলে প্রদর্শিত.
ব্যবহারিক শার্পনেস গ্যাপ
-203
প্রকৃত বিয়োগ মৌলিক
আপনার ক্যালিব্রেটেড ফান্ডামেন্টাল স্কোর আপনার আসল Elo থেকে বেশি। ভুল, সময়ের সমস্যা, রূপান্তর ব্যর্থতা বা অসঙ্গতির মাধ্যমে রেটিং পয়েন্ট ফাঁস হিসাবে এটিকে বিবেচনা করুন।

শীর্ষ শক্তি

  • ছোট ছোট টুকরা (নাইট এবং বিশপ) মুভ 10 দ্বারা উন্নত আপনার নম্বর 3.3 · গ্রেড 1300+
  • বারবার টুকরা খোলার মধ্যে চলে আপনার নম্বর 0.4 · গ্রেড 1300+
  • রানী 10 নড়াচড়া আগে স্পর্শ আপনার নম্বর 0.3 · গ্রেড 1300+
  • কুইনসাইড বিশপ বাগদত্তা আপনার নম্বর 29.3% · গ্রেড 1300+
  • Kingside বিশপ বাগদত্তা আপনার নম্বর 84.5% · গ্রেড 1300+

সবচেয়ে বড় ফাঁস

  • castling আগে কেন্দ্র আক্রমণ আপনার নম্বর 17.6% · গ্রেড 250
  • উন্নত প্যান স্পেস স্কোর আপনার নম্বর 2.0 · গ্রেড 250
  • প্রথম castled ঢাল প্যান চাল আপনার নম্বর 21.1 · গ্রেড 250
  • কেন্দ্র পছন্দ হারের দিকে প্যান ক্যাপচার আপনার নম্বর 40.6% · গ্রেড 250
  • নাইট ব্লক প্যান plies পাস আপনার নম্বর 0.0 · গ্রেড 250

আপনার পরবর্তী প্রশিক্ষণ অগ্রাধিকার

অগ্রাধিকার 1: castling আগে কেন্দ্র আক্রমণ

কেন: বেঞ্চমার্ক স্কেলে 250 এর কাছাকাছি castling আগে কেন্দ্র আক্রমণ গ্রেড।

কিভাবে: If you attack the center before castling, make sure your king can survive the opened lines. Prefer central breaks after your king is safe unless the break wins material or stops the opponent from castling comfortably.

অগ্রাধিকার 2: উন্নত প্যান স্পেস স্কোর

কেন: বেঞ্চমার্ক স্কেলে 250 এর কাছাকাছি উন্নত প্যান স্পেস স্কোর গ্রেড।

কিভাবে: Gain space with pawns only when your pieces can support the advanced squares; ask what squares you are controlling and what new targets you may be leaving behind.

অগ্রাধিকার 3: প্রথম castled ঢাল প্যান চাল

কেন: বেঞ্চমার্ক স্কেলে 250 এর কাছাকাছি প্রথম castled ঢাল প্যান চাল গ্রেড।

কিভাবে: After castling, avoid moving the pawns directly in front of your king until there is a concrete reason. If you must move one, prefer the latest safe moment and check whether the move creates dark-square or light-square holes around your king.

স্বতন্ত্র মেট্রিক গ্রাফ

ইলো বালতি দ্বারা কাঁচা Lichess মান
মানগুলিতে ইলো গ্রেড নির্ধারণের জন্য ট্রেন্ড লাইন

ওপেনিং ডিসিপ্লিন 15% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 1050 · শক্তিশালী উন্নতির অভ্যাস · 7 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

19 প্যানেল

পিস সমন্বয় এবং কার্যকলাপ 30% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 1150 · শক্তিশালী উন্নতির অভ্যাস · 3 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

19 প্যানেল

উপাদান এবং রূপান্তর 10% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 925 · মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল · 4 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

9 প্যানেল

কৌশলগত সচেতনতা 30% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 800 · মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল · 5 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

26 প্যানেল

মিডগেম এক্সিকিউশন

ক্যাটাগরি গ্রেড 66% · গড়ের উপরে

3 প্যানেল

প্যান স্ট্রাকচার এবং এন্ডগেম 5% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 600 · ভিত্তিগত কাজ প্রয়োজন · 5 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

20 প্যানেল

সময় ব্যবস্থাপনা 10% ওজন

ক্যাটাগরি গ্রেড 900 · মৌলিকত্ব উন্নয়নশীল · 4 ওজনযুক্ত মেট্রিক্স

12 প্যানেল

বিশেষ চালনা

ক্যাটাগরি গ্রেড 1300+ · লক্ষ্যে পৌঁছেছে

2 প্যানেল

পদ্ধতি

এই প্রতিবেদনটি সাম্প্রতিক 10-মিনিটের লাইভ গেমগুলি ব্যবহার করে এবং রেটিং ব্যান্ড জুড়ে মসৃণ বেঞ্চমার্ক কার্ভের সাথে আপনার বৈশিষ্ট্যের গড় তুলনা করে। 1300+ যখন আপনার অভ্যাসের স্তর প্রদর্শিত Chess.com বেঞ্চমার্ক পরিসরের বাইরে থাকে তখন সক্রিয় বেঞ্চমার্ক স্কেলে 50-পয়েন্ট ধাপে গ্রেডগুলি রিপোর্ট করা হয়।

* দিয়ে চিহ্নিত মেট্রিক শতকরা-আপেক্ষিক। তারা আপনার অপরিশোধিত মানকে একই-শক্তির সমকক্ষের সাথে তুলনা করে, এবং প্রতিটি কার্ডের দিকনির্দেশ লাইন বলে যে নিম্ন বা উচ্চতর মানগুলিকে ভাল হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

ফান্ডামেন্টাল Elo গড় প্রতিটি বিভাগের মধ্যে মেট্রিক গ্রেড ধরে রাখে, প্রদর্শিত বিভাগের ওজন প্রয়োগ করে, তারপর ওয়েটেড স্কোরকে পর্যবেক্ষিত Elo-তে ফিরিয়ে আনে। ব্যবহারিক তীক্ষ্ণতা ব্যবধান হল আপনার সাম্প্রতিকতম প্রকৃত ইলো বিয়োগ যা মৌলিক স্কোর ক্যালিব্রেট করেছে।

শীর্ষে থাকা স্কোর টেবিলটি দ্রুত স্ক্যান করার জন্য। নীচের প্যানেলগুলি বিস্তারিত এবং কোচিং প্রসঙ্গ দেয়।